#coding:utf-8
import pymysql


import pandas as pd
import csv
import re
import numpy as np
from datetime import datetime

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="hui123456", db='dbtest')
# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL查询
#cursor.execute("create database dbtest charset=utf8;")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据

sql="""
     SELECT shop, day(day) as "日期" ,Product_BianMa as "商家编码", SUM(Product_num) as "商品数量" from doudian_day 
     WHERE MONTH(day)=9  AND ( order_zt="已签收"  OR order_zt="待发货"  OR order_zt="已完成"  OR order_zt="已发货"  OR order_zt="已支付")
     AND order_sh != "退款成功"  AND order_sh != "售后完成"  AND order_sh != "退款完成"  AND order_sh != "已全额退款" group by shop, day(day),Product_BianMa
    """

sql1="""
     select shop, day(day) as "日期" ,Product_BianMa as "商家编码", SUM(Product_num) as "商品数量"   from niandu_day 
     WHERE MONTH(day)=9  and (order_zt="完成" OR order_zt="等待出库" OR order_zt="等待确认收货" OR order_zt="已签收" OR order_zt="待配货"  OR order_zt="待发货" OR order_zt="交易成功" OR order_zt="已完成" OR order_zt="卖家已发货，等待买家确认"  OR order_zt="买家已付款，等待卖家发货" OR order_zt="已发货" OR order_zt="调度中" 
      OR order_zt="已收货" OR order_zt="已发货未签收" OR order_zt="已发货，待签收" OR order_zt="(锁定)等待确认收货" OR order_zt="已发货，待收货" OR order_zt="(锁定)等待确认收货" OR order_zt="部分发货" OR order_zt="买家已付款,等待卖家发货" OR order_zt="卖家已发货" OR order_zt="买家已付款" OR order_zt="发货即将超时" OR order_zt="卖家部分发货"OR order_zt="待买家收货"OR order_zt="待卖家发货"OR order_zt="部分发货中")
     AND order_sh != "退款成功"  AND order_sh != "售后完成"  AND order_sh != "退款完成"  AND order_sh != "退货退款完成 " group by shop, day(day),Product_BianMa
     """
    
cursor.execute(sql)
result=cursor.fetchall()
cursor.execute(sql1)
result1=cursor.fetchall()
xs1=pd.DataFrame(list(result),columns=['平台','日期','商家编码','商品数量'])
xs11=pd.DataFrame(list(result1),columns=['平台','日期','商家编码','商品数量'])
xs=pd.concat([xs1,xs11])
xs['平台1']='线上'
xs['商品数量']=xs['商品数量'].map(lambda x : int(x))

date_concat_dl=xs.groupby([xs['平台'],xs['日期'],xs['商家编码']],as_index=False).agg(商品数量=('商品数量','sum'))
douchao=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\抖超.xlsx')


maochao=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\猫超.xlsx')
ziying1=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\自营1.xlsx')
ziying2=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\自营2.xlsx')

ziying2_dl=pd.read_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\自营2.xlsx')

pp1=pd.read_excel(r'G:\工作\猫超+自营SKU编码.xlsx',dtype={'SKU':str})
#print(pp)
douchao['退款成功金额']=0
douchao['平台']='抖音超市'
douchao['月']=douchao['日期'].map(lambda x : str(x)[0:8]) #调整
douchao_date=douchao.loc[:,['月','货品ID','支付货品件数','支付GMV','退款成功金额','支付货品件数','平台','货品名']] #无退款
douchao_date.columns=['日期','SKU','销售单量','销售额','退款金额','成交商品件数','平台','产品名称']

maochao['商品数量']=maochao['支付商品件数']-maochao['退款成功商品件数']
maochao['平台']='猫超'
maochao['月']=maochao['统计日期'].map(lambda x : str(x)[0:8])
maochao_date=maochao.loc[:,['月','商品ID','支付子订单数(剔退款)','支付金额(剔退款)','退款成功金额','商品数量','平台']]
maochao_date.columns=['日期','SKU','销售单量','销售额','退款金额','成交商品件数','平台']

ziying1['退款成功金额']=0
ziying1['平台']='京东自营1'
ziying1_date=ziying1.loc[:,['时间','SKU','成交单量','成交金额','退款成功金额','成交商品件数','平台'] ]

ziying1_date.columns=['日期','SKU','销售单量','销售额','退款金额','成交商品件数','平台']

ziying2=ziying2[  ( ziying2['SKU'] != 100095090135 ) & ( ziying2['SKU'] != 100111765304 )  & ( ziying2['SKU'] != 100111765306 ) & ( ziying2['SKU'] != 100122053209 ) ]  
ziying2['退款成功金额']=0
ziying2['平台']='京东自营2'
ziying2_date=ziying2.loc[:,['时间','SKU','成交单量','成交金额','退款成功金额','成交商品件数','平台'] ]

ziying2_date.columns=['日期','SKU','销售单量','销售额','退款金额','成交商品件数','平台']

ziying2_dl['退款成功金额']=0
ziying2_dl['平台']='京东自营2'
ziying2dl_date=ziying2_dl.loc[:,['时间','SKU','成交单量','成交金额','退款成功金额','成交商品件数','平台'] ]
ziying2dl_date.columns=['日期','SKU','销售单量','销售额','退款金额','成交商品件数','平台']

res=pd.concat([maochao_date,ziying1_date,ziying2_date])
#['商家编码']去空格
res['SKU']=res['SKU'].astype(str).str.strip()
res_m=pd.merge(res,pp1,on=['SKU'],how='left')

result=pd.concat([res_m,douchao_date])

result_mc=result[['销售额','销售单量','退款金额']].groupby([result['日期'],result['平台']]).sum()
result_mc.to_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\结果\猫超等销售额汇总9月.xlsx')

res_dl=pd.concat([maochao_date,ziying1_date,ziying2dl_date])
#['商家编码']去空格
res_dl['SKU']=res_dl['SKU'].astype(str).str.strip()
res_mdl=pd.merge(res_dl,pp1,on=['SKU'],how='left')

result_dl=pd.concat([res_mdl,douchao_date])



mc=result_dl
pp=pd.read_excel(r'G:\工作\商家编码匹配产品.xlsx')  #匹配表
pp_zh=pd.read_excel(r'G:\工作\商家编码匹配产品.xlsx',sheet_name='组合装')  #匹配表
mc=mc[mc['成交商品件数']>0]
mc_date=mc.loc[:,['日期','产品名称','成交商品件数','平台']]
mc_date.columns=['日期','商家编码','商品数量','平台1']
mc_date['平台']='其他'

xs=date_concat_dl
xs_date=xs.loc[:,['日期','商家编码','商品数量','平台']]
xs_date['平台1']='线上'
result=pd.concat([xs_date,mc_date])
result_1=pd.concat([xs_date,mc_date]) #用于提取组合装

#['商家编码']去空格
result['商家编码']=result['商家编码'].str.strip()
#去空值
result.dropna(subset=['商家编码'], inplace=True)
#去掉抖音直播间赠品，电煮锅，空值
result=result[(result['商家编码'] != 'logo定制电煮锅1个') & (result['商家编码'] != '抖音直播间赠品')]

#所有产品，包含组合装
#处理每行多订单情况
#分列
s_1=[] #分列后以列表形式保存
r_1=[] #添加每个分列后的产品
r_3=[] #添加商品数量
r_4=[] #添加平台
r_5=[] #添加平台1 线上
r_6=[] #添加月
for date_s in list(result['商家编码']):
    if '+' in date_s :
        date_split=str(date_s).split('+')
        s_1.append(date_split)
    
    elif '，' in date_s :
        date_split=str(date_s).split('，')
        if '赠' in date_split[0]:
            date_split_1=date_split[0].split('赠')
            s_1.append(date_split_1)
        else:
            s_1.append([date_split[0]])
        

    elif '赠' in date_s :

        date_split=str(date_s).split('赠')
        s_1.append(date_split)


    elif '＋' in date_s :
        date_split=str(date_s).split('＋')
        s_1.append(date_split) 
    else: 
        s_1.append([date_s])

result['编码分裂']=s_1

#date_concat.reindex(range(len(date_concat['编码分裂'])))
date_concat_s=result.reset_index(drop=True)

#print(date_concat_s)
#cc=date_concat_s['编码分裂']

n=0
for i in list(date_concat_s['编码分裂']):
    
    
    #查i对应的索引值
    #n=list(date_concat['编码分裂']).index(i)
    #分裂后生成的是列表，所以用列表长度判定
    if len(i) == 1: #判定是否有多的订单
        r_1.append(i[0])
        r_3.append(list(date_concat_s['商品数量'])[n])
        r_4.append(list(date_concat_s['平台'])[n])
        r_5.append(list(date_concat_s['平台1'])[n])
        r_6.append(list(date_concat_s['日期'])[n])

    else:  #多订单的情况下分行并对应单量
        for c in i :
            r_1.append(c)
            r_3.append(list(date_concat_s['商品数量'])[n])
            r_4.append(list(date_concat_s['平台'])[n])
            r_5.append(list(date_concat_s['平台1'])[n])
            r_6.append(list(date_concat_s['日期'])[n])

    n+=1
s={'日期':r_6,'商家编码':r_1,'商品数量':r_3,'平台':r_4,'平台1':r_5}
res_d=pd.DataFrame(s)
#print(result)
#res.to_excel(r'G:\结果\分列4.xlsx')

  #处理土豆粉出单

result_hz=res_d.groupby([res_d['平台1'],res_d['平台'],res_d['日期'],res_d['商家编码']],as_index=False).sum()
result_tdf=result_hz.copy()
#result_hz.reset_index(drop=False)


res_pp=pd.merge(result_hz,pp,on=['商家编码'],how='left')

#print(res_pp)

#组合装处理
res_zh=pd.merge(result_1,pp_zh,on=['商家编码'],how='left')
res_zh.dropna(subset=['产品'], inplace=True)

result_re=pd.concat([res_pp,res_zh],axis=0)

#提取商品袋数
def d(x):   
    
        if '袋' in x:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        elif '桶' in x:
            return re.findall(r"(\d+)桶",x)[-1]
        elif ('个' in x):
            try:    
                return re.findall(r"(\d+)个",x)[-1]
            except:
                return 1
            
        elif '包' in x:
            return re.findall(r"(\d+)包",x)[-1]
        elif ('只' in x):
            return re.findall(r"(\d+)只",x)[-1]
        elif ('根' in x):
            return re.findall(r"(\d+)根",x)[-1]
        else:
            return 0
        
#处理总
result_re_zong=result_re.loc[result_re['单位']=='总',:].copy()
result_re_zong['件数'] = 1
#处理分
result_re_fen=result_re.loc[result_re['单位']!='总',:].copy()  
result_re_fen['件数']=result_re_fen['商家编码'].map(d)

result_re_fen['件数']=result_re_fen['件数'].astype(int)
#处理未匹配上的
#result_re_na=result_re.loc[result_re['单位'].isnull(),:].copy()
#result_re_na['件数']='手动处理'

#print(result_re)
     
result_res=pd.concat([result_re_zong,result_re_fen],axis=0)

#result_res.to_excel(r'G:\结果\产品订单量结果_新9月.xlsx')
result_res['总件数']=result_res['商品数量'] * result_res['件数']

result_res.to_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\结果\产品订单量结果_9月.xlsx')

#判定产品类别

def f(x):
    if '+' in x or ('80g*土豆粉' in x)or ('80g小土豆粉' in x):
        return '其他'
    elif '173g大大桶' in x or ('大大桶' in x):
        return '173g大大桶麻酱米线'
    elif '140g火鸡面' in x or ('火鸡面' in x):
        return '140g火鸡面'
    elif '微麻微辣窝子面' in x or ('窝子面微麻微辣' in x):
        return '微麻微辣窝子面'
    elif '很麻很辣窝子面' in x :
        return '很麻很辣窝子面'
    elif '436g' in x or ('螺蛳粉' in x)or ('436螺蛳' in x):
        return '436g螺蛳粉土豆粉版'
    
    elif '粉面两掺' in x :
        return '粉面两掺'
    elif '133g袋装麻辣板面' in x or ('麻辣133g' in x):
        return '袋装麻辣板面'
    elif '133g袋装卤香板面' in x or ('卤香133g' in x)or ('卤香板面133g' in x) :
        return '袋装卤香板面'
    elif '卤香板面桶装' in x or ('202g卤香板面' in x)or ('卤香板面202g' in x):
        return '桶装卤香板面'
    elif '146g麻辣板面' in x or ('麻辣牛肉板面146g' in x) :
        return '146g桶装麻辣板面'
    elif '板面' in x  :
        return '146g桶装卤香板面'
    
    elif '乐享杯' in x :
        return '乐享杯桶装'
    
    elif   '乐享版家庭' in x:
        return '乐享家庭版麻酱米线'
    elif   '线下家庭版' in x:
        return '线下家庭版麻酱米线'
    elif '家庭版袋装米线' in x or '家庭版' in x or  '家庭麻酱米线' in x or  '乐享版家庭' in x:
        return '家庭版麻酱米线'
    
    elif '欢享土豆粉' in x or '欢享版土豆粉' in x  or '欢享版土豆' in x:
        return '欢享土豆粉'
    elif '轻享版' in x :
        return '轻享土豆粉'
    elif ('乐享版刀削面' in x) or ('乐享刀削面' in x) :
        return '乐享刀削面'
    elif ('乐享版土豆粉' in x) or ('乐享土豆粉' in x)or ('286g' in x):
        return '乐享土豆粉'
    elif '荆芥土豆粉' in x :
        return '荆芥土豆粉'
    elif '荆芥麻酱米线' in x  or  ('荆芥袋装米线' in x) :
        return '荆芥米线'
    elif ('肥汁米线桶装' in x )  or  ('肥汁桶装' in x ):
        return '肥汁桶装'
    elif  ('麻辣米线' in x) :
        return '115g麻辣米线'
    
    elif '117g肥汁' in x  or  ('肥汁米线117g' in x) :
        return '117g肥汁米线'
    elif '203g肥汁' in x  or ('肥汁米线203g' in x) :
        return '203g肥汁米线'
    elif '线下肥汁' in x  :
        return '线下肥汁米线'
    elif '80g土豆粉' in x or  ('土豆粉80g' in x) or  ('80g*土豆粉' in x):
        return '其他'
    elif '板面底料1桶' in x  or ('板面调料' in x):
        return '其他'
    elif x=='青春龙年礼盒' :
        return '经典土豆粉'
    elif ('土豆粉') in x or  ('士豆粉' in x) :
        return '经典土豆粉'
    elif '豆芽板面' in x or ('166g' in x ):
        return '豆芽板面'
    elif '板面' in x or ('146g' in x ):
        return '桶装板面'
    elif '桶' in x :
        return '石磨桶装'
    elif  ('青春' in x ) :
        return  '青春袋装'
    
    elif  ('传统' in x ) or ('220g' in x ):
        return  '传统袋装'
    
    elif ('石磨' in x ) or ('经典' in x ) or ('麻酱' in x ) or ('243g' in x )  or ('来点尝一尝' in x ) or ('01款' in x )or ('联名' in x ):
        return  '石磨袋装'
    elif '刀削面面饼' in x :
        return '其他'
    elif '刀削面' in x :
        return '刀削面'
    elif '烩面' in x :
        return '炝锅烩面'
    else :
        return '其他'

    
result_tdf['分类']=result_tdf['商家编码'].map(f)
#提取件数
def m(x):
    if x=='土豆粉龙年礼盒' or   x=='青春龙年礼盒':
        return 6
    elif  x=='刀削面龙年礼盒' :
        return 3
    elif  '烩面龙年礼盒' in x :
        return 6
    
    elif ('乐享版' in x ) or  ('轻享版' in x ) :
        try:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 0
    elif '土豆粉' in x  or  ('士豆粉' in x) or  ('粉面两掺' in x) :
        try:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 0
    elif '桶' in x :
        try:
            return re.findall(r"(\d+)桶",x)[-1]
        except :
            return 0
    elif ('石磨' in x ) or ('经典' in x ) or ('麻酱' in x ) or ('传统' in x ) or ('青春' in x ) or ('麻辣' in x ) or ('来点尝一尝' in x ) or ('联名' in x ) or ('荆芥' in x )or ('袋装米线' in x ) or ('肥汁' in x ) :
        
        try:
            return  re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 0
    elif '01款' in x :
        return 1
    elif ('刀削面' in x)  or  ('烩面' in x ) or ('板面' in x ):
        try:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 0
    else :
        return 0
result_tdf['件数']=result_tdf['商家编码'].map(m)
result_tdf['件数']=result_tdf['件数'].astype(int)
result_tdf['总件数']=result_tdf['件数'] * result_tdf['商品数量']
#result_tdf.to_excel(r'G:\结果\土豆粉出单达人_新12月总.xlsx')

result_=result_tdf.groupby([result_tdf['平台'],result_tdf['平台1'],result_tdf['日期'],result_tdf['商家编码'],result_tdf['分类']],as_index=False).agg(总件数=('总件数','sum'))
result_.to_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\结果\土豆粉出单线上汇总9月总.xlsx')


sql11="""
     SELECT Product_BianMa,Product_num,daren from doudian_day 
     WHERE month(day)=9 and Product_price>0 and (order_zt="完成" OR order_zt="等待出库" OR order_zt="等待确认收货" OR order_zt="已签收" OR order_zt="带配货" OR order_zt="待发货" OR order_zt="交易成功" OR order_zt="已完成" OR order_zt="卖家已发货，等待买家确认"  OR order_zt="买家已付款，等待卖家发货" OR order_zt="已发货" OR order_zt="调度中" 
      OR order_zt="已收货" OR order_zt="已发货未签收" OR order_zt="已发货，待签收" ) and qudao='招商'
     AND order_sh != "退款成功"  AND order_sh != "售后完成"  AND order_sh != "已全额退款" 
     """

cursor.execute(sql11)
result=cursor.fetchall()
dou=pd.DataFrame(list(result))

dou.columns=['商家编码','商品数量','达人昵称']
#date_concat=dou[(dou['达人昵称'] != '宛禾米线官方旗舰店') &(dou['达人昵称'] != '宛禾米线速食官方旗舰店')&(dou['达人昵称'] != '宛禾食品旗舰店') &(dou['达人昵称'] != '宛禾食品旗舰店直播间')&(dou['达人昵称'] != '宛禾米线') &(dou['达人昵称'] != '宛禾速食官方旗舰店')&(dou['达人昵称'] != '宛禾速食旗舰店')
                #&(dou['达人昵称'] != '宛禾食品')&(dou['达人昵称'] != '宛禾速食直播间')&(dou['达人昵称'] != '宛禾食品旗舰店甄选号')&(dou['达人昵称'] != '宛禾牛宅')&(dou['达人昵称'] != '宛禾食品旗舰店自播间') &(dou['达人昵称'] != '宛禾官方旗舰店')]
date_concat=dou
date_concatd=date_concat.groupby([date_concat['达人昵称'],date_concat['商家编码']],as_index=False).agg(商品单量=('商品数量','count'))
#单量
xs=date_concatd

pp=pd.read_excel(r'G:\工作\商家编码匹配产品.xlsx')  #匹配表



#所有产品，包含组合装
#处理每行多订单情况
#分列
s_1=[] #分列后以列表形式保存
r_1=[] #添加每个分列后的产品
r_3=[] #添加商品数量
r_4=[] #添加平台
r_5=[] #添加SKU
for date_s in list(xs['商家编码']):
    if '+' in date_s :
        date_split=str(date_s).split('+')
        s_1.append(date_split[0])
    elif '，' in date_s :
        date_split=str(date_s).split('，')
        if '赠' in date_split[0]:
            date_split_1=date_split[0].split('赠')
            s_1.append(date_split_1[0])
        else:
            s_1.append(date_split[0])
        

    elif '赠' in date_s :

        date_split=str(date_s).split('赠')
        s_1.append(date_split[0])


    elif '＋' in date_s :
        date_split=str(date_s).split('＋')
        s_1.append(date_split[0]) 
    else: 
        s_1.append(date_s)

xs['主产品']=s_1


xs=xs.reset_index(drop=True)


xs=xs.loc[:,['达人昵称','主产品','商品单量']]
result_hz=xs.groupby([xs['达人昵称'],xs['主产品']],as_index=False).sum()


#判定产品类别
'''
def f(x):
    if '+' in x :
        return '其他'
    elif '乐享杯' in x :
        return '乐享杯桶装'
    elif '家庭版袋装米线' in x or '家庭版' in x:
        return '家庭版麻酱米线'
    elif '欢享土豆粉' in x or '欢享版土豆粉' in x  :
        return '欢享土豆粉'
    elif '轻享版' in x :
        return '轻享土豆粉'
    elif '乐享版刀削面' in x :
        return '乐享刀削面'
    elif '乐享版' in x :
        return '乐享土豆粉'
    elif '荆芥土豆粉' in x :
        return '荆芥土豆粉'
    elif '荆芥麻酱米线' in x  or  ('荆芥袋装米线' in x) :
        return '荆芥米线'
    elif '肥汁' in x  :
        return '肥汁米线'
    elif '80g土豆粉' in x or  ('土豆粉80g' in x):
        return '其他'
    elif '板面底料1桶' in x :
        return '其他'
    elif x=='青春龙年礼盒' :
        return '经典土豆粉'
    elif ('土豆粉') in x or  ('士豆粉' in x) :
        return '经典土豆粉'
    elif '豆芽板面' in x or ('166g' in x ):
        return '豆芽板面'
    elif '板面' in x or ('146g' in x ):
        return '桶装板面'
    elif '桶' in x :
        return '桶装米线'
    elif ('石磨' in x ) or ('经典' in x ) or ('麻酱' in x ) or ('传统' in x ) or ('青春' in x ) or ('麻辣' in x ) or ('来点尝一尝' in x ) or ('01款' in x )or ('联名' in x ):
        return  '袋装米线'
    elif '刀削面面饼' in x :
        return '其他'
    elif '刀削面' in x :
        return '刀削面'
    elif '烩面' in x :
        return '炝锅烩面'
    else :
        return '其他'

#提取件数
def m(x):
    if x=='土豆粉龙年礼盒' or   x=='青春龙年礼盒':
        return 6
    elif  x=='刀削面龙年礼盒' :
        return 3
    elif  '烩面龙年礼盒' in x :
        return 6
    
    elif ('乐享版' in x ) or  ('轻享版' in x ) :
        try:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 0
    elif '土豆粉' in x  or  ('士豆粉' in x):
        try:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 2
    elif '桶' in x :
        try:
            return re.findall(r"(\d+)桶",x)[-1]
        except :
            return 0
    elif ('石磨' in x ) or ('经典' in x ) or ('麻酱' in x ) or ('传统' in x ) or ('青春' in x ) or ('麻辣' in x ) or ('来点尝一尝' in x ) or ('联名' in x ) or ('荆芥' in x )or ('袋装米线' in x ) or ('肥汁' in x ):
        
        try:
            return  re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 1
    elif '01款' in x :
        return 1
    elif ('刀削面' in x)  or  ('烩面' in x ):
        try:
            return re.findall(r"(\d+)袋",x)[-1]
        except :
            return 2
    else :
        return 0

'''
result_hz['分类']=result_hz['主产品'].map(f)
result_hz['件数']=result_hz['主产品'].map(m)
result_hz['件数']=result_hz['件数'].astype(int)
#result_hz['总件数']=result_hz['件数'] * result_hz['商品数量']
result_hz.to_excel(r'G:\工作\2025年订单\9月\结果\土豆粉出单达人9月.xlsx')
